In this article, we will explore how to identify different hiring manager profiles, establish an effective partnership, and overcome objec
Le recrutement basé sur les données : comment optimiser vos décisions ?

“If we have data, let’s look at data.
If all we have are opinions, let’s go with mine.”
Cette citation de Jim Barksdale, illustre bien l'enjeu du recrutement aujourd'hui : comment s’assurer que nos décisions sont basées sur des faits plutôt que sur des intuitions ?
L’ère du data-driven recruiting a transformé la manière dont nous sourcons, sélectionnons et engageons les talents. Mais posséder des données ne suffit pas. Encore faut-il savoir lesquelles suivre et comment les interpréter. Alors, comment structurer un recrutement efficace grâce aux données ? 🚀
1. Pourquoi mesurer est essentiel en recrutement ?
Peter Drucker le disait bien : "Ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas." Dans un marché où la concurrence pour attirer les talents est féroce, l’utilisation d’indicateurs clés de performance (KPIs) permet de :
✔️ Suivre la progression et les améliorations
✔️ Analyser les tendances sur le long terme
✔️ Ajuster les stratégies de sourcing et d’engagement
✔️ Atteindre des objectifs stratégiques clairs
✔️ Motiver les équipes en leur donnant des repères concrets
En clair, sans mesure, impossible d'optimiser. Mais attention : collecter des données pour le simple plaisir de les accumuler, c’est aussi inutile que de stocker des déchets sans savoir quoi en faire (merci Mark Twain pour cette belle analogie!).
2. Quels KPIs suivre pour un recrutement efficace ?
Un tableau de bord de recrutement performant ne se limite pas au classique "time to fill". Il doit intégrer des indicateurs variés qui couvrent toutes les étapes du processus :
📌 KPIs liés au sourcing
🔹 Temps consacré au sourcing (nombre de semaine en sourcing)
🔹 Nombre de profils contactés (Focus et vélocité)
🔹 Taux de réponse des candidats (Qualité et suivi des approches)
🔹 Nombre de relances envoyées (Engagement des talents)
🔹 Taux d’acceptation des messages (Personnalisation et attractivité de la marque employeur)
📌 KPIs liés à l’engagement et à la conversion
🔹 Nombre d’appels / entretiens de présélection réalisés (Pertinence des profils sourcés)
🔹 Ratio candidats envoyés / candidats rencontrés par le gestionnaire embaucheur (Alignement sur le besoin)
🔹 Candidats sourcés en tant que source d'embauche (%) (Impact du sourcing sur les embauches finales)
📌 KPIs liés au processus de recrutement
🔹 Temps de réponse des gestionnaire embaucheur après soumission d’un candidat (Fluidité de la collaboration interne)
🔹 Temps entre le premier contact et l’offre d’embauche(Réactivité et rapidité du processus)
🔹 Nombre d’offres acceptées vs refusées (Attractivité de l’offre et qualité du suivi)
Ces données permettent d’identifier rapidement où se situent les goulots d’étranglement et d’ajuster la stratégie pour améliorer les résultats.
3. Transformer les données en actions concrètes
Collecter et analyser des KPIs, c’est bien. Mais l’objectif final reste l’amélioration continue. Voici comment optimiser votre stratégie à partir des données collectées :
✅ 1. Suivi et transparence via un Tableau de bord
Un tableau de bord en temps réel (comme celui proposé par Co//app) permet à toutes les parties prenantes de visualiser l’état du recrutement: sourcing en cours, taux de conversion, blocages éventuels…
✅ 2. Ajustement en fonction des tendances observées
Si le taux de réponse est bas, cela peut indiquer un problème dans la personnalisation des messages ou dans le ciblage des profils.
Si le temps entre la prise de contact et l’offre est trop long, le processus peut être ralenti par une étape inutile.
✅ 3. Communication et alignement avec les gestionnaires embaucheur
Un bon recrutement basé sur la donnée ne se limite pas aux recruteurs. Il faut aussi former et sensibiliser les gestionnaires sur l’importance de leur rôle et de leur réactivité dans le processus.
4. Recrutement & données : attention aux pièges !
🔸 Mesurer pour mesurer : Trop d’indicateurs tuent l’indicateur. Priorisez ceux qui apportent une vraie valeur.
🔸 Ne pas contextualiser les chiffres : Un faible taux de conversion peut être normal pour certains types de postes.
🔸 Oublier l’humain derrière les données : Les chiffres sont des outils, mais le recrutement reste avant tout une affaire de relations et de communication.
Un recrutement plus intelligent grâce aux données
Optimiser ses décisions en recrutement grâce aux données, c’est comme affiner une recette de cuisine 🍽️ : il faut les bons ingrédients (KPIs), un bon chef (recruteur avisé) et des ajustements constants pour obtenir le meilleur résultat.
L’important est de ne pas se perdre dans les chiffres, mais de les utiliser comme des leviers pour affiner sa stratégie, améliorer l’expérience candidat et optimiser le processus de recrutement.